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IA & MLOps
MLOps Engineer
Vous industrialisez les modèles d'IA et LLM en production. Vous concevez les pipelines d'entraînement, de déploiement et de monitoring, et outillez les data scientists sur des plateformes fiables et FinOps-aware.
— Missions
Ce que vous ferez.
- Concevoir et opérer les plateformes MLOps / LLMOps (feature store, model registry, serving).
- Automatiser les pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement continu des modèles.
- Mettre en place le monitoring (drift, qualité, coûts) et la gouvernance des modèles en production.
- Accompagner les équipes data science et IA générative sur les bonnes pratiques.
— Profil
Ce que nous recherchons.
- 4 ans+ sur des projets ML / IA en production.
- Maîtrise Python, Docker, Kubernetes, CI/CD et un cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Expérience avec MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker ou équivalent — un vrai plus sur LLMOps (LangChain, vector stores, RAG).
— Stack
Environnement technique.
PythonKubernetesMLflowAirflowTerraformAWS / Azure / GCP
— Cadre Hozzway
Ce que nous offrons.
- Missions IA et GenAI à fort impact métier.
- Certifications et conférences prises en charge.
- Communauté IA / MLOps interne active.
— Candidater
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